IT Data Scientist / Data Engineer (m/w) 80-100%
IT Data Scientist / Data Engineer (m/w) 80-100%
Unser Partner, ein etabliertes Schweizer Software-Unternehmen mit Sitz in Zürich, sucht zur Verstärkung des IT-Teams einen IT Data Scientist / Data Engineer (m/w) 80-100%.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich noch heute mit Deinen vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Bitte beachte, dass unvollständige Bewerbungsunterlagen nicht berücksichtigt werden können.
- Aufbau und Weiterentwicklung des Bereichs Data Science sowie Identifikation und Umsetzung von Data-Science-Anwendungsfällen beim Kunden.
- Entwurf und Entwicklung massgeschneiderter Data-Science-Lösungen.
- Implementierung von Datenpipelines und Integration unterschiedlicher Datenquellen und -strukturen in Data Lakes.
- Bereinigung, Verarbeitung, Analyse und Modellierung von Geschäftsdaten zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.
- Begleitung von Projekten durch den gesamten Lebenszyklus, von der Konzeption bis zur Umsetzung.
- Unterstützung bei Pre-Sales-Aktivitäten und Vorbereitung von Angeboten im Bereich Business Intelligence.
- Pflege und Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie Unterstützung bei der Akquisition neuer Kunden.
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure BI-Produkten.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, VBA und DAX sowie in Datenbanksprachen wie SQL.
- Idealerweise Erfahrung im Aufbau von Datenströmen und -strukturen in Datenbanken und im Umgang mit Azure.
- Kenntnisse in Data Science sowie in der Modellierung und Visualisierung von Daten sind von Vorteil.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen.
- Stilsichere Deutschkenntnisse auf C2-Niveau.
- Sehr gute Englischkenntnisse, mindestens auf B2-Niveau.
- Expertise: Zugriff auf geballtes Know-how und umfassende Expertise.
- Arbeitsumfeld: Zentral gelegener Arbeitsplatz mit modernster Ausstattung.
- Anstellungsbedingungen: Überdurchschnittliche Konditionen und Anstellungsbedingungen.
- Weiterbildung: Kontinuierliche Förderung durch interne und externe Weiterbildungen.
- Stabilität und Wachstum: Arbeiten in einem wachsenden und stabilen Unternehmen.
- Onboarding: Strukturiertes Onboarding für einen erfolgreichen Start.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich noch heute mit Deinen vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Bitte beachte, dass unvollständige Bewerbungsunterlagen nicht berücksichtigt werden können.
Aufgaben
- Beratung von Kunden sowohl remote als auch vor Ort innerhalb verschiedener Mandate.- Aufbau und Weiterentwicklung des Bereichs Data Science sowie Identifikation und Umsetzung von Data-Science-Anwendungsfällen beim Kunden.
- Entwurf und Entwicklung massgeschneiderter Data-Science-Lösungen.
- Implementierung von Datenpipelines und Integration unterschiedlicher Datenquellen und -strukturen in Data Lakes.
- Bereinigung, Verarbeitung, Analyse und Modellierung von Geschäftsdaten zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.
- Begleitung von Projekten durch den gesamten Lebenszyklus, von der Konzeption bis zur Umsetzung.
- Unterstützung bei Pre-Sales-Aktivitäten und Vorbereitung von Angeboten im Bereich Business Intelligence.
- Pflege und Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie Unterstützung bei der Akquisition neuer Kunden.
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH/Uni).- Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure BI-Produkten.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, VBA und DAX sowie in Datenbanksprachen wie SQL.
- Idealerweise Erfahrung im Aufbau von Datenströmen und -strukturen in Datenbanken und im Umgang mit Azure.
- Kenntnisse in Data Science sowie in der Modellierung und Visualisierung von Daten sind von Vorteil.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen.
- Stilsichere Deutschkenntnisse auf C2-Niveau.
- Sehr gute Englischkenntnisse, mindestens auf B2-Niveau.
Wissenswertes
- Spannende Projekte: Herausfordernde und abwechslungsreiche Projekte.- Expertise: Zugriff auf geballtes Know-how und umfassende Expertise.
- Arbeitsumfeld: Zentral gelegener Arbeitsplatz mit modernster Ausstattung.
- Anstellungsbedingungen: Überdurchschnittliche Konditionen und Anstellungsbedingungen.
- Weiterbildung: Kontinuierliche Förderung durch interne und externe Weiterbildungen.
- Stabilität und Wachstum: Arbeiten in einem wachsenden und stabilen Unternehmen.
- Onboarding: Strukturiertes Onboarding für einen erfolgreichen Start.
Lieu de travail
8050 Zürich
Contact
Ivo Kosic
044 576 44 70
À propos de l'entreprise
