Ingénieur Data - novembre, décembre 2024
Talent Access Technologies SA est le spécialiste des profils IT. Nous excellons dans la détection de votre talent et la mise en relation avec les meilleurs employeurs du marché. Notre promèsse : le developpement la formation des talents et une collaboration active avec les entreprises désireuses de changer le futur.
Ingénieur Data - novembre, décembre 2024
Profil
• Formation EPF, HES, HEC dans le domaine de la data science, de l’informatique, de
l’énergie ou des mathématiques (ou autre titre jugé équivalent)
• Excellente expérience en développement de chaîne d'extraction, transformation et
chargement (ETL/ELT) de données structurées, semi-structurées et non-structurées
(connaissances de Talend un plus).
• Excellente expérience sur les couches de reporting et data visualisation (connaissances
de Qlik Sense et/ou Power BI un plus).
• Excellente connaissance des systèmes de bases de données (SGBD) et du langage SQL.
• Très bonne maîtrise ou capacité à monter en puissance sur des plateformes et outils
cloud (Snowflake un plus).
• Culture software affirmée : DevOps/DataOps (connaissance de GitLab un plus),
développement Agile, sensibilité aux architectures avec couplage faible, API, ...
Par ailleurs, vous disposez :
• D’une belle qualité d’écoute et d’une culture du feedback.
• D’une sensibilité et facilité de compréhension des problématiques métier.
• D’un esprit créatif qui vous aide à voir dans un domaine complexe les opportunités plus
que les difficultés.
• D’une forte culture Agile et étant prêt à naviguer entre différents rôles (backend,
frontend et interface métier).
• D’une sensibilité pour la transition énergétique.
Responsabilités
• Charger, consolider et assurer la qualité et la disponibilité des données remontées dans
la plateforme analytique depuis les systèmes sources (internes et externes).
• Réaliser l’exploitation et le monitoring des chaînes d’extraction et de transformation de
la donnée.
• Garantir une bonne modélisation de notre entrepôt de données : modélisation en
méthodologie data vault et schémas en étoile.
• Collecter les besoins métiers liés à un nouveau projet ; réaliser les modèles de données,
les KPI et les dashboards permettant de répondre au cas d’usage.
• Supporter les business analystes métiers pour acquérir de l’autonomie et aller vers de la
self-service BI.
• Formation EPF, HES, HEC dans le domaine de la data science, de l’informatique, de
l’énergie ou des mathématiques (ou autre titre jugé équivalent)
• Excellente expérience en développement de chaîne d'extraction, transformation et
chargement (ETL/ELT) de données structurées, semi-structurées et non-structurées
(connaissances de Talend un plus).
• Excellente expérience sur les couches de reporting et data visualisation (connaissances
de Qlik Sense et/ou Power BI un plus).
• Excellente connaissance des systèmes de bases de données (SGBD) et du langage SQL.
• Très bonne maîtrise ou capacité à monter en puissance sur des plateformes et outils
cloud (Snowflake un plus).
• Culture software affirmée : DevOps/DataOps (connaissance de GitLab un plus),
développement Agile, sensibilité aux architectures avec couplage faible, API, ...
Par ailleurs, vous disposez :
• D’une belle qualité d’écoute et d’une culture du feedback.
• D’une sensibilité et facilité de compréhension des problématiques métier.
• D’un esprit créatif qui vous aide à voir dans un domaine complexe les opportunités plus
que les difficultés.
• D’une forte culture Agile et étant prêt à naviguer entre différents rôles (backend,
frontend et interface métier).
• D’une sensibilité pour la transition énergétique.
Responsabilités
• Charger, consolider et assurer la qualité et la disponibilité des données remontées dans
la plateforme analytique depuis les systèmes sources (internes et externes).
• Réaliser l’exploitation et le monitoring des chaînes d’extraction et de transformation de
la donnée.
• Garantir une bonne modélisation de notre entrepôt de données : modélisation en
méthodologie data vault et schémas en étoile.
• Collecter les besoins métiers liés à un nouveau projet ; réaliser les modèles de données,
les KPI et les dashboards permettant de répondre au cas d’usage.
• Supporter les business analystes métiers pour acquérir de l’autonomie et aller vers de la
self-service BI.
Lieu de travail
Genève
1216 Cointrin
Contact
Team RH
+41 22 760 25 87
À propos de l'entreprise
Genève / Cointrin / Zürich / Bern / Sion
