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Experte für Finanz-Analytics & AI (w/m)

SBB CFF FFS

 
Region Bern Mittelland (BE/SO/AG)
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07/11/2024 60% - 100% Contrat fixe
Travailler chez SBB CFF FFS
SBB CFF FFS
Experte für Finanz-Analytics & AI (w/m)
Das kannst du bewegen.
  • Du generierst, entwickelst und verprobst wertschöpfende Lösungsansätze mit Fokus auf Artificial Intelligence zur Weiterentwicklung von Analytics im Finanzbereich.
  • Eine zentrale Rolle bei deiner neuen Stelle nimmt die Orchestrierung des Zusammenspiels von IT- und fachbereichs-gemanagten Analytics-Lösungen ein. Technologisch umfasst unsere Enterprise Analytics eine SAP- und eine Azure Cloud-Plattform.
  • Du unterstützt als Enabler die Process-Owner und Fachbereiche mit der Entwicklung von neuen, einsatzfähigen Standards.
  • Du identifizierst Handlungsfelder, entwickelst Einsatzszenarien für Advanced Analytics und stellst diese mithilfe von Prototypen auf den Prüfstand.
  • Deine Erkenntnisse präsentierst und vertrittst du gegenüber deinen Stakeholdern.
Das bringst du mit.
  • Mit deinem Mindset und deiner offenen Art gehst du gerne auf andere zu und bringst sie zusammen. Durch die Übernahme von Verantwortung kannst du überzeugen. Anforderungen/Bedürfnisse deines Gegenübers erkennst du und kannst sie umsetzen.
  • Basierend auf deinen ausgewiesenen konzeptionellen und technologischen Kompetenzen und mit deiner Lösungsorientierung bist du Treiber:in für AI und Analytics im Finanzumfeld.
  • In deiner mehrjährigen Berufspraxis bringst du Analytics-Erfahrungen. Kompetenzen/Kenntnisse in Finanzen und Controlling oder die Bereitschaft, sich diese anzueignen, sind wichtige Voraussetzungen.
  • Du verfügst über theoretisches und praktisches Knowhow in Machine Learning, von Vorteil im Anwendungsbereich von Finanz- und Zeitreihendaten sowie Advanced Analytics. Ebenfalls hast du Skills in Data Engineering, -Modellierung und -Architektur im Cloud-Umfeld (Azure, Snowflake) inkl. Python, R und/oder SQL erworben.
  • Du hast erfolgreich ein Hochschulstudium / Master z. B. in BWL, Volkswirtschaft, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einen vergleichbaren Abschluss auf Stufe HF absolviert.
  • Deutsch sprichst und schreibst du fliessend, gute Englischkenntnisse sind erwünscht und Französischkenntnisse von Vorteil.


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