Data Scientist - Novembre 2024
Talent Access Technologies SA est le spécialiste des profils IT. Nous excellons dans la détection de votre talent et la mise en relation avec les meilleurs employeurs du marché. Notre promèsse : le developpement la formation des talents et une collaboration active avec les entreprises désireuses de changer le futur.
Profil
• Master ou PhD EPF, HES, HEC dans le domaine de la data science, de l’informatique, de
l’énergie ou des mathématiques (ou autre titre jugé équivalent)
• Expérience de plusieurs années en tant que data scientist
• Excellentes connaissances des principaux modèles de machine learning et de réseaux de
neurones
• Excellentes compétences en Python (notamment librairies Pandas, NumPy, Scikit-learn,
PyTorch, TensorFlow)
• Expérience avec l’utilisation et le déploiement de Large Language Models (LLM)
• Connaissances du langage SQL
• Expérience avec Azure ML un plus
• Expérience en DevOps/MLOps (notamment utilisation de Git)
• Expérience dans les technologies nécessaires à la mise en place d’API
• Sensibilité aux besoins métier de l’énergie, orienté valeur business
Par ailleurs, vous disposez :
• D’une belle qualité d’écoute et d’une culture du feedback.
• D’une sensibilité et facilité de compréhension des problématiques métier.
• D’un esprit créatif qui vous aide à voir dans un domaine complexe les opportunités plus
que les difficultés.
• D’une forte culture Agile et étant prêt à naviguer entre différents rôles (backend,
frontend et interface métier).
• D’une sensibilité pour la transition énergétique.
Responsabilités
• Gérer un projet de data science sur son cycle de vie entier : comprendre les problèmes
métier, identifier les données pertinentes, analyser et préparer les données (data
pipelines), modéliser, évaluer, et mettre en production les API de scoring.
• Participer aux projets de business intelligence (BI) en collaborant sur les activités de data
engineering (extraction, transformation, modélisation, visualisation des données).
• Contribuer à l’évolution de notre plateforme data science.
Lieu de travail
Genève
1216 Cointrin
Contact
Team RH
+41 22 760 25 87
Genève / Cointrin / Zürich / Bern / Sion
