Data Scientist/-Engineer (m/w) - 80-100%
Arbeitsort: Cham, Homeoffice möglich
Pensum: 80-100%
Aufgaben:
Entwickler: Du entwickelst hochqualitativen Programmcode und robuste ML-Modelle, um große Datenmengen aus verschiedenen internen und externen Quellen zu verarbeiten und wertvolle Insights zu generieren.
Analyseprofi: Du führst Ad-hoc Analysen zu Kunden, Fahrzeugen und zukünftigen Mobilitätskonzepten durch, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Kommunikationstalent: Du bereitest analytische Ergebnisse auf und kommunizierst sie effektiv durch diverse Visualisierungen und Management-Entscheidungsvorlagen.
Problemlöser: Du wandelst Business-Herausforderungen in präzise Data Science Fragestellungen um, die innovative Lösungen ermöglichen.
Teamplayer: Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus der gesamten AMAG Group zusammen, um datengetriebene Potenziale zu identifizieren und Prozesse sowie die Customer Experience zu optimieren.
Berater: Du berätst Stakeholder technologisch und fachlich bei der Entwicklung neuer datengetriebener Geschäftsmodelle.
Projektbegleiter: Du begleitest Data Science Projekte ganzheitlich von der Konzeption bis zur Implementierung und dem Roll-Out in die Fachbereiche.
Profil:
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder ein vergleichbares Studium mit starkem quantitativem Fokus
Exzellente Programmierfähigkeiten in Python und Erfahrung mit mindestens einer anderen objektorientierten Programmiersprache (z.B. Java, C++, C#)
Weitreichende Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Stochastik und maschinelles Lernen
Erfahrung mit den gängigen Python Bibliotheken mit Fokus Data Science (scikit-learn, tensorflow, pandas, numpy)
Praktische Erfahrung in agiler, professioneller Softwareentwicklung unter Anwendung von DevOps-Tools
Vorerfahrung mit Cloud-basierten ML-Umgebungen ist ein Vorteil (z.B. Databricks, Azure ML Studio o.ä.)
Lösungsorientierte Person mit einer guten Portion Neugier, ausgesprochen gute kommunikative Fähigkeiten und kundenzentriertes Handeln
- Azure
- Mathematik
- Python
- Machine Learning
- .NET
- C#
- C++
- JAVA