Data Scientist Bankenaufsicht (m/w/d)
Die FINMA beaufsichtigt den Schweizer Finanzmarkt. Sie schützt die Interessen der Anlegerinnen und Anleger, Gläubiger und Versicherten und trägt mit ihrer Aufsicht zur Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit der Finanzmarktakteure bei. Dafür engagieren sich täglich über 700 kompetente und motivierte Mitarbeitende.
Wir bieten Ihnen im Geschäftsbereich Banken eine herausfordernde Tätigkeit als
Hauptaufgaben
- Datenanalyse, -aufbereitung und Berichterstattung
- Mitarbeit im Data Innovation Lab, mit Anwendung von Machine Learning Methoden wie Natural Language Processing
- Weiterentwicklung des Instrumentariums für Datenanalyse und Visualisierung / Berichterstattung
- Parametrisierung und Kalibrierung des FINMA Ratingsystems für Banken
- Erhebung und Priorisierung von Datenanforderungen interner Stakeholder
- Erarbeitung problemspezifischer Untersuchungen auf Basis von Trends und Entwicklungen im Bankenmarkt
- Datenaustausch mit der SNB, Instituten und Prüfgesellschaften
- Projektarbeit und Betreuung von Fachthemen
Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik oder einer Wissenschaft mit Tradition in der Datennutzung
- Mehrjährige Erfahrung in der Finanzindustrie
- Fundierte Kenntnisse in statistischen Verfahren und Machine Learning Methodologien, sowie in Datenbanken, SQL und in Programmiersprachen im Bereich Datenanalyse, z.B. Python oder R
- Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse von Daten sowie in der Aufbereitung und Berichterstattung von Ergebnissen
- Hohe Methodenkompetenz und Umsetzungsstärke, vernetztes Denken sowie zuverlässige, systematische und selbständige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Eigeninitiative und Kreativität sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team
- Stilsicheres Deutsch (C2) und gute Sprachkenntnisse in Englisch (B2) und Französisch (B1)
Perspektiven
Wir sind der richtige Arbeitgeber für engagierte Mitarbeitende, die Herausforderungen suchen und rasch Verantwortung übernehmen wollen. Bei uns erwarten Sie fortschrittliche Anstellungsbedingungen, flexible Arbeitszeitsysteme und zentrale Arbeitsstandorte.
Corinne Klemenz gibt gerne Auskunft.