HR Data Analyst & Engineer (all genders) | 80%
- Werde Teil unseres People Data Teams.
- Begleite den gesamten Lebenszyklus von unseren konzernweiten HR-Daten: von der Extraktion aus den Systemen über die Aufbereitung und Bereitstellung bis hin zur detaillierten Analyse und Interpretation.
- Challenge und begleite unsere Ideen und Pläne rund um HR Analytics.
- Nutze die vielfältigen Möglichkeiten, die sich dir in unserer lernenden Organisation bieten.
Wir befinden uns im Wandel und streben danach, unsere HR-Entscheidungen auf fundierten Datenanalysen abzustellen. Als HR Data Analyst/in und Engineer spielst du dabei eine Schlüsselrolle. Zu deinen Aufgaben gehören der Betrieb und die kontinuierliche technische Weiterentwicklung unseres HR Data Warehouses sowie die Integration neuer Datenquellen.
Darüber hinaus bist du dafür verantwortlich, wertvolle Erkenntnisse aus den vorhandenen Daten zu gewinnen und sorgst für die Bereitstellung und Konsolidierung der Daten für obligatorische gesetzliche Berichterstattungen.
Konkret landest du bei uns im Team People Data und verantwortest Folgendes:
- Du wartest und entwickelst unsere bestehende HR Data Warehouse Lösung kontinuierlich weiter.
- Du analysierst eigenständig technische Anforderungen und setzt sie in Zusammenarbeit mit unserer Group IT um.
- Du führst Datenanalysen und -interpretationen durch, um Handlungsempfehlungen für unsere Stakeholder abzuleiten.
- Du stellst die Erfüllung der gesetzlichen Reporting-Anforderungen sicher.
- Du baust Dashboards auf und gestaltest ansprechende, adressatengerechte Visualisierungen.
Du hast Freude am Arbeiten mit HR-Daten und bringst fundierte Kenntnisse in Datenengineering und -analyse mit.
Dabei ist es von grösster Wichtigkeit, dass du verantwortungsvoll mit sensiblen Daten umgehst und alle Datenschutzanforderungen berücksichtigst. Wir wünschen uns Ideen und Neugier von dir. Hinterfrage, bring dich ein und finde neue Lösungen, die wir gemeinsam umsetzen.
- abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaft oder vergleichbare Ausbildung
- fundierte Kenntnisse in SQL und ETL-Prozessen sowie Erfahrung in Programmiersprachen wie z.B. Python oder R
- ausgeprägte analytische Fähigkeiten inkl. der Fähigkeit, Daten in verständliche und umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen
- Erfahrung mit SAS ist von Vorteil
- Erfahrung mit BI-Tools und Datenvisualisierung
