Data Scientist / Engineer 80-100%
Wir bewegen und begeistern Menschen. Einfach. Nachhaltig. Voraus.
Connectivity, Autonomes Fahren, Car Sharing und Elektrifizierung verändern unsere Mobilität. In den nächsten 10 Jahren wird es mehr Veränderungen geben als in den letzten 100 Jahren zusammen. Unsere neue geschaffene Abteilung Data & Advanced Analytics begleitet diesen Wandel unter Verwendung innovativer Technologien wie Künstliche Intelligenz, Monte Carlo Simulationen, Optimierungsalgorithmen und RPA. Dabei verfügt die AMAG über einen einzigartigen Datenschatz rund um das Ökosystem Individualmobilität in der Schweiz - mit Daten aus Fahrzeugverkauf, Leasing, Garagen, Mietwagen und Car Sharing. Wir nutzen diesen Datenschatz, um mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning Prozesse zu automatisieren und um neue Erkenntnisse zu generieren - als Grundlage für bessere Business Entscheidungen.Data Science - wenn erfolgreich umgesetzt - ist mehr als Daten durch einen Algorithmus zu jagen. Es gilt, die richtigen Use Cases zu identifizieren, Stakeholder und Projekte zu managen, mit gesundem Menschenverstand zu agieren und mit visionärem Verstand den Wandel voranzutreiben. Als Data Scientist & Engineer stellst Du den Erfolg der Data Science Projekte sicher - als Entwickler von Datenanalysepipelines, Experte für Fragestellungen aus den Bereichen Statistik, Stochastik und maschinelles Lernen. Bewirb dich jetzt und werde Teil dieser Bewegung!
Data Scientist / Engineer 80-100%
Was du bei uns bewegen kannst
- Entwickler: Du entwickelst hochqualitativen Programmcode und robuste ML-Modelle, um große Datenmengen aus verschiedenen internen und externen Quellen zu verarbeiten und wertvolle Insights zu generieren.
- Analyseprofi: Du führst Ad-hoc Analysen zu Kunden, Fahrzeugen und zukünftigen Mobilitätskonzepten durch, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Kommunikationstalent: Du bereitest analytische Ergebnisse auf und kommunizierst sie effektiv durch diverse Visualisierungen und Management-Entscheidungsvorlagen.
- Problemlöser: Du wandelst Business-Herausforderungen in präzise Data Science Fragestellungen um, die innovative Lösungen ermöglichen.
- Teamplayer: Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus der gesamten AMAG Group zusammen, um datengetriebene Potenziale zu identifizieren und Prozesse sowie die Customer Experience zu optimieren.
- Berater: Du berätst Stakeholder technologisch und fachlich bei der Entwicklung neuer datengetriebener Geschäftsmodelle.
- Projektbegleiter: Du begleitest Data Science Projekte ganzheitlich von der Konzeption bis zur Implementierung und dem Roll-Out in die Fachbereiche.
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder ein vergleichbares Studium mit starkem quantitativem Fokus
- Exzellente Programmierfähigkeiten in Python und Erfahrung mit mindestens einer anderen objektorientierten Programmiersprache (z.B. Java, C++, C#)
- Weitreichende Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Stochastik und maschinelles Lernen
- Erfahrung mit den gängigen Python Bibliotheken mit Fokus Data Science (scikit-learn, tensorflow, pandas, numpy)
- Praktische Erfahrung in agiler, professioneller Softwareentwicklung unter Anwendung von DevOps-Tools
- Vorerfahrung mit Cloud-basierten ML-Umgebungen ist ein Vorteil (z.B. Databricks, Azure ML Studio o.ä.)
- Lösungsorientierte Person mit einer guten Portion Neugier, ausgesprochen gute kommunikative Fähigkeiten und kundenzentriertes Handeln
Wie wir dich begeistern
- Wir schenken unseren Mitarbeitenden das Vertrauen und die nötigen Freiräume für selbständiges Arbeiten
- Eine offene und transparente Kommunikation über alle Stufen hinweg
- Ein interessantes Aufgabengebiet im Zukunftsbereich «nachhaltige Mobilität»
- Ein durchmischtes und junges Team mit gemeinsamer Vision
- Ein Umfeld, wo neue, innovative Ideen und Ansätze gefragt sind
- Ein Unternehmen, das sich im Aufbruch und Wandel befindet
- Team- und Abteilungsübergreifender Wissensaustausch in Form von Projekten und gemeinsamen Aufgaben
- Ein Job mit Perspektive: wir unterstützen die Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden - fachlich wie persönlich
- Flexible Arbeitszeitmodelle, um Beruf, Familie und Hobby unter einen Hut zu bringen
- Neues, modernes und offenes Bürokonzept mit Rückzugsmöglichkeiten
- Attraktive und gesunde Verpflegungsmöglichkeiten (Restaurant und Café)
- Ein ganzheitliches Mobilitätskonzept mit Parkhaus, Car-Sharing, E-Bike-Flotte
- Fitnessbereich zur kostenfreien Nutzung
Denkst du, dass wir zusammenpassen könnten?
Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Übrigens: Ein Motivationsschreiben brauchen wir nicht. Nenne uns doch einfach drei überzeugende Gründe, wieso genau du die richtige Person für diese Stelle bist.Hast du Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess? Dann kontaktiere mich doch einfach per WhatsApp Kurznachricht. Informationen zum Datenschutz findest du in unseren Datenschutzbestimmungen.
Fatima Ottiger +4144 846 11 09
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Alte Steinhauserstrasse 12
6330 Cham
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