Data Engineer PowerBI

L'ingénieur aura pour mission de concevoir, réaliser et déployer des solutions décisionnelles à l'aide des outils standards du secteur, en réponse aux demandes adressées au département informatique décisionnelle.

Supervisé par un responsable fonctionnel, il devra respecter les processus en vigueur, les contraintes des systèmes, ainsi que les bonnes pratiques en matière d'architecture et de développement.

1. Chiffrer, analyser, concevoir et maintenir les solutions décisionnelles sur la plateforme PowerBI. L'objectif est de garantir des résultats conformes aux exigences en termes de qualité, performance, délai et sécurité.

2. Accompagner les data analysts dans la mise à disposition des données et fournir une expertise sur la modélisation et la réalisation des analyses et tableaux de bord.

3. Participer à la gestion des incidents, changements et déploiements, en assurant une résolution efficace et un suivi rigoureux des opérations liées aux solutions décisionnelles.

• Partage des connaissances et travail en équipe.
• Autonomie technique avec une forte capacité d’analyse et de compréhension.
• Résolution de problèmes techniques et force de proposition pour des solutions innovantes.
• Rigueur dans l'exécution des tâches et respect des processus en place.
• Accompagnement et formation des utilisateurs : capacité à animer des ateliers, fournir un support de proximité, et former les utilisateurs aux outils, méthodes et techniques.

• Maîtrise de PowerBI : chargement et transformation des données, conception et réalisation de visuels PowerBI.
• Sécurité des accès aux données : gestion des mécanismes de sécurité dans PowerBI et Report Server.
• SQL : expertise dans l’utilisation de SQL sur au moins une base de données comme Oracle, PostgreSQL, ou SQL Server, avec des compétences en manipulation et interrogation des données.
• Expérience dans la formation des utilisateurs : mise en place de tableaux de bord PowerBI adaptés aux besoins des utilisateurs.
• Rédaction de documentation utilisateur et spécifications des traitements d’intégration de données, avec mise en place de règles de contrôle qualité.
• Connaissance des bonnes pratiques ITIL, organisation orientée service, et conduite de projets selon les méthodologies HERMES ou agile.

• Ouverture aux changements et aux nouvelles technologies.
• Capacité à se remettre en cause et à être prêt à se former continuellement.

• Expérience dans les connexions aux différentes sources de données : bases de données (BD), API, JSON, XML.
• Solides connaissances des modèles d'entrepôts de données.
• Capacité à formaliser une proposition de service et à concevoir une cartographie des éléments à déployer en fonction des besoins identifiés.