Data engineer - Databricks / AWS - F/H/X
At Amaris, we strive to provide our candidates with the best possible recruitment experience. We like to get to know our candidates, challenge them, and be able to give them proper feedback as quickly as possible. Here's what our recruitment process looks like:
Brief Call: Our process typically begins with a brief virtual/phone conversation to get to know you! The objective? Learn about you, understand your motivations, and make sure we have the right job for you!
Interviews (the average number of interviews is 3 - the number may vary depending on the level of seniority required for the position). During the interviews, you will meet people from our team: your line manager of course, but also other people related to your future role. We will talk in depth about you, your experience, and skills, but also about the position and what will be expected of you. Of course, you will also get to know Amaris: our culture, our roots, our teams, and your career opportunities!
Case study: Depending on the position, we may ask you to take a test. This could be a role play, a technical assessment, a problem-solving scenario, etc.
As you know, every person is different and so is every role in a company. That is why we have to adapt accordingly, and the process may differ slightly at times. However, please know that we always put ourselves in the candidate's shoes to ensure they have the best possible experience.
We look forward to meeting you!
Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e), pour un démarrage rapide spécialisé(e) dans l'environnement cloud AWS, pour concevoir, déployer et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs.
?? Vos responsabilités :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur AWS :
- Collecter, transformer et stocker les données.
- Optimiser les performances pour des temps de traitement rapides et efficaces.
Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse :
- Comprendre et répondre aux besoins en données.
- Développer et automatiser les processus ETL/ELT pour intégrer diverses sources de données.
Implémenter des solutions de stockage de données sécurisées et évolutives :
- Assurer la qualité des données via des processus de validation, de nettoyage et de transformation.
- Mettre en place des solutions de monitoring et d'alerte pour garantir la disponibilité et la fiabilité des pipelines.
Participer à l'élaboration de stratégies de gestion des données :
- Inclure les politiques de gouvernance et de sécurité des données.
- Optimiser les coûts d'infrastructure cloud en sélectionnant les services et configurations adaptés.
Collaborer à la migration de solutions de données vers le cloud AWS :
- Assurer une transition fluide et efficace des solutions de données vers AWS.
?? Votre profil :
- Vous avez un diplôme d'ingénieur en informatique, systèmes d'information ou domaine connexe.
- Vous avez entre 4 et 8 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec expertise sur AWS (Azure est un plus).
- Vous avez de solides compétences en conception et mise en œuvre de pipelines de données cloud, et maîtrisez les outils AWS/Azure.
- Vous avez une connaissance approfondie des processus ETL/ELT, des frameworks (Apache Spark, Hadoop), et des langages (Python, SQL, Scala).
- Vous avez une expérience en gestion de bases de données cloud, une bonne compréhension des meilleures pratiques de sécurité des données, et maîtrisez parfaitement le français et l'anglais.
?? Notre culture d'entreprise :
- Agilité : Évoluez dans un environnement flexible, dynamique et stimulant.
- International : Bénéficiez de collaborations internationales et de nombreuses opportunités de mobilité.
- Intrapreneuriat : Impliquez-vous dans des initiatives parallèles ou développez votre propre Business Unit.
- Management à l'écoute : Recevez un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours professionnel.
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Amaris Consulting s'engage pour la diversité et l'inclusion. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, sans distinction de sexe, d'orientation sexuelle, de race, d'origine ethnique, de croyances, d'âge, d'état civil, de handicap ou de toute autre caractéristique.