Data Engineer
Arbeitsort: Münchenstein oder Zürich, Homeoffice möglich
Pensum: 100%
Aufgaben:
Du entwirfst und implementierst Datenpipelines für die Verarbeitung und Analyse großer Datensätze.
Du arbeitest mit modernen Cloud-Technologien, insbesondere mit Azure-Diensten, um skalierbare und effiziente Datenlösungen zu entwickeln.
Mitwirken bei der Migration von On-Premises-SAP-Systemen (BW/BO) in die Cloud
Du nutzt Data Engineering Best Practices, um Datenmodelle, ETL-Prozesse und Datenarchitekturen zu entwerfen.
Du entwickelst und wartest Data Lakes und Datenbanken, um eine optimale Datenverfügbarkeit und -qualität sicherzustellen.
Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, PySpark und SQL von Vorteil
Du bist verantwortlich für die (Weiter-)Entwicklung und Optimierung unserer Datenplattform
Mitarbeit in SCRUM-organisierten Entwicklungsteams.
Du entwickelst innovative Lösungen und demonstrierst deren Machbarkeit durch Proof-of-Concepts.
Du bist Teil unserer DevOps-Kultur und förderst den Einsatz von Open-Source-Technologien.
Profil:
Du bist Teamplayer:In, der gemeinsam mit etwa 5 Kolleg:innen Ziele setzt und erreicht.
Du verfügst über >3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder verwandten Bereichen, vorzugsweise mit Erfahrung in der Arbeit mit Azure
Starke Kenntnisse in der Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines, Datenmodellen und ETL-Prozessen
Erfahrung mit Cloud-Technologien, insbesondere Azure-Diensten wie Data Factory, Data Lake Storage, Databricks, Synapse Analytics, MLflow
Du bist erfahren im Umgang mit Big Data Technologien und Konzepten.
Motivation zur ständigen Weiterbildung in neuen Technologien und Methoden
- Scrum
- Azure
- Business Objects
- ETL
- SAP
- Storagemanagement
- CLOUD
- Python
- SQL
- SAP BO
- SAP BW