Collaborateur-trice scientifique spécialisé-e en analyse de données
Vous aimeriez contribuer au développement du canton de Fribourg, avez l'esprit du service public, et cherchez un poste varié qui fait sens ? A l’Etat de Fribourg vous travaillerez pour le plus grand employeur du canton. A l’écoute, dynamique et tournée vers l’avenir, l'administration cantonale, et ses établissements, sont au service de la population fribourgeoise.
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La Haute école de gestion (HEG-FR) de Fribourg est membre de la Haute école spécialisée de Suisse occidentale (HES-SO) et offre des formations bilingues et trilingues, de niveau bachelor et master.
La HES-SO//FR adopte une politique de recrutement en faveur de l’égalité des chances, elle encourage la conciliation entre vie professionnelle et vie privée et offre un environnement et des conditions de travail attractifs à ses collaborateur-trice-s. Pour en savoir plus, suivez ce lien.
- Développer et appliquer des modèles statistiques avancés (incluant proxys et méthodes prédictives) pour répondre aux problématiques des projets de recherche économiques
- Analyser des données complexes de manière rigoureuse et créative, tout en explorant de nouvelles méthodologies pour affiner les résultats
- Collaborer avec des équipes interdisciplinaires sur la collecte, le traitement et l’interprétation des données
- Contribuer activement aux projets de recherche et leur publication
- Participer à la rédaction de rapports et d’articles scientifiques avec la possibilité de devenir co-auteur-trice
- Encadrer et former le personnel dans l’analyse de données statistiques avancées
- Participer à l’intégration de nouvelles technologies (IA, machine learning, etc.) pour améliorer la gestion des données quantitatives
Compléments d'information
- Contrat de durée déterminée de 2 ans, renouvelable, avec possibilités de développement académique
- Taux d'activité : 80-100%
- Master en statistique, mathématiques appliquées, économétrie ou discipline connexe
- Expérience significative en gestion de projets analytiques et traitement de données quantitatives
- Compétences solides en statistiques multivariées, modélisation et visualisation des données
- Maîtrise des outils informatiques (R, Python, SQL, Power BI)
- Intérêt pour la recherche en intelligence stratégique, analyse prédictive et prospective statistique, avec une capacité à proposer des solutions innovantes
- Excellente communication pour vulgariser des résultats complexes
- Capacité à gérer plusieurs projets simultanément
- Esprit d’équipe, organisation, autonomie et flexibilité
- Maîtrise du français ou de l'allemand, avec de bonnes connaissances de l'autre langue et de l'anglais
Magali Dubosson (Écrire un email) et Marilyne Pasquier (Écrire un email), co-responsables du Market & Observatory Lab, T +41 26 429 63 46
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