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Data Analysis und Automation Specialist (m/w/d), 80-100%

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22.08.2024 80% - 100% Festanstellung
Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA
Spannende neue Funktion im Geschäftsbereich Enforcement im Bereich Daten-, Prozess- und Knowledge Management!
Data Analysis und Automation Specialist (m/w/d), 80-100%

Die FINMA beaufsichtigt den Schweizer Finanzmarkt. Sie schützt die Interessen der Anlegerinnen und Anleger, Gläubiger und Versicherten und trägt mit ihrer Aufsicht zur Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit der Finanzmarktakteure bei. Dafür engagieren sich täglich über 700 kompetente und motivierte Mitarbeitende.

Wir suchen im Geschäftsbereich Enforcement in der neu geschaffenen Gruppe "Daten-, Prozess- und Knowledge Management" einen

Hauptaufgaben

  • Erstellen von Abfragen, Analysen und Reports basierend auf den Informationen in unseren Datenbanken
  • Weiterentwickeln des Instrumentariums für Datenanalyse, Visualisierung und Berichterstattung im Bereich Enforcement
  • Weiterentwicklung von entsprechenden Prozessen zur Effizienzsteigerung
  • Führen sowie Mitarbeiten in aktuellen Projekten im Bereich Digitalisierung und Analytics
  • Unterstützung bei analytischen Fragestellung innerhalb des Geschäftsbereichs
  • Pflege der Beziehungen mit internen Fach-und Schnittstellen

Profil

  • Hochschulabschluss in einem der folgenden Bereiche: Wirtschaftsinformatik, Wirtschafts-/Finanzwissenschaft, Statistik, Mathematik oder verwandte Fachgebiete
  • Erfahrung mit quantitativen Analyse- und Reportingwerkzeugen inkl. Erfahrung mit den Programmiersprachen R/Python und mit relationalen Datenbanken (SQL)
  • Kenntnisse oder Erfahrungen zu juristischen Arbeiten / Strafbehörden von Vorteil
  • Hohe organisatorische und konzeptionelle Kompetenzen
  • Deutsche Muttersprache sowie gute Englischkenntnisse (C1)

Perspektiven

Wir sind der richtige Arbeitgeber für engagierte Mitarbeitende, die Herausforderungen suchen und rasch Verantwortung übernehmen wollen. Bei uns erwarten Sie fortschrittliche Anstellungsbedingungen, flexible Arbeitszeitsysteme und zentrale Arbeitsstandorte.

Simon Mäder gibt gerne Auskunft.


Tipps für deine erfolgreiche Bewerbung als Data Analysis Manager
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