Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter 40% - 80%
Das übergeordnete Ziel des Interfaculty Centre for Educational Research (ICER) liegt in der Förderung
analytisch-empirischer Erkenntnisse in der Bildungsforschung. Unter anderem koordiniert das ICER die
Large-Scale Assessments "Überprüfung der Grundkompetenzen (ÜGK)" sowie das "Programme for
International Student Assessment (PISA)" für die Schweiz.
Im Bereich "Data & Infrastructure" des ICER ist per 1. August 2024 oder nach Vereinbarung eine Stelle als
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (40% – 80%) gemäss kantonalen Anstellungsbedingungen zu besetzen. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet; es besteht die Möglichkeit einer Verlängerung.
analytisch-empirischer Erkenntnisse in der Bildungsforschung. Unter anderem koordiniert das ICER die
Large-Scale Assessments "Überprüfung der Grundkompetenzen (ÜGK)" sowie das "Programme for
International Student Assessment (PISA)" für die Schweiz.
Im Bereich "Data & Infrastructure" des ICER ist per 1. August 2024 oder nach Vereinbarung eine Stelle als
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (40% – 80%) gemäss kantonalen Anstellungsbedingungen zu besetzen. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet; es besteht die Möglichkeit einer Verlängerung.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Aufgaben
- Selbstständige Bearbeitung einzelner Themen- und Aufgabenbereiche innerhalb des Datamanagements von Large-Scale Assessments: Datenaufbereitung und -bereitstellung sowie je nach Eignung und Beschäftigungsgrad auch in den Bereichen (IRT-)Skalierung, Sampling und/oder Weiterentwicklung von Datamanagementtools
- Mitarbeit bei der Analyse von Daten aus Large-Scale Assessments sowie der Aufbereitung und Darstellung der Ergebnisse für die Bildungspolitik
- Mitarbeit bei der Vorbereitung und Durchführung von Large-Scale Assessments
- Publikationstätigkeit, insbesondere mit den Daten aus den Projekten ÜGK und PISA
- Mitarbeit bei der konzeptionellen Vorbereitung und dem Aufbau von Folgeprojekten
- Mitarbeit beim Verfassen von Forschungsanträgen
Anforderungen
- Hochschulabschluss, bevorzugt in einem sozial- oder wirtschaftswissenschaftlichen Fach (z.B. Sozial-, Erziehungs-, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie) oder in den Bereichen angewandte Statistik / Data Science; Promotion erwünscht
- Berufserfahrung in einem forschungsnahen Umfeld erwünscht
- Hohes Interesse an aktuellen Themen der Bildungsforschung; Vorkenntnisse sind ein Pluspunkt
- Exzellente Kenntnisse in quantitativen Methoden der empirischen Sozialforschung, der Testtheorie und/oder im Bereich Sampling
- Erfahrung in der Analyse von Daten mit komplexen Stichprobendesigns und/oder in der (IRT-) Skalierung von Daten aus Large-Scale Assessments sind ein Pluspunkt
- Exzellente Anwendungs- und bevorzugt auch Programmierkenntnisse einer leistungsfähigen Statistiksoftware (z.B. R, Stata, Python), dabei mindestens solide Grundkenntnisse in R
- Weitere Programmierkenntnisse (z.B. im Bereich Web oder Datenbank) sind ein Pluspunkt
- Fähigkeit, komplexe Resultate verständlich in deutscher, französischer oder englischer Sprache darzustellen sowie sehr gute Kenntnisse in einer (weiteren) Landessprache
- Eigeninitiative und Teamfähigkeit
Wir bieten
- Tätigkeit in nationalen und internationalen Grossprojekten mit hoher bildungspolitischer und gesellschaftlicher Relevanz
- Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche wissenschaftliche Tätigkeit
- Forschungsstarkes Arbeitsumfeld
- Motiviertes, dynamisches und national sowie international vernetztes Team
- Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich der quantitativen Sozialforschung
- Möglichkeit einer Dissertation (nach Absprache)
- Moderne Infrastruktur
- Flexible Arbeitszeiten
- Anstellung gemäss kantonalen Anstellungsbedingungen
Interessiert?
Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Simon Seiler, Bereichsleiter "Data & Infrastructure": E-Mail schreiben, +41 (0)31 684 54 16.
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