Praktikant/in im Bereich Machine Learning Integration 80%-100%
MeteoSchweiz Gut zu wissen
Machine Learning (ML) wird an der MeteoSchweiz bereits heute operationell breit genutzt und macht uns in diesem Themenbereich zu einem führenden nationalen Wetterdienst. Das Potential ist aber bei Weitem nicht ausgeschöpft. Dazu möchten wir die Erfahrung und das Wissen an der MeteoSchweiz stärken, eine höhere Professionalisierung erreichen, Synergien in Themen wie Plattformen und MLOps schaffen und grössere Entwicklungsprojekte starten.
Als Praktikant/in Machine Learning werden Sie Teil des Machine Learning Integrationsteams und helfen bei der Entwicklung von Werkzeugen und Prozessen, welche im Bereich des ML eingesetzt werden. Sie unterstützen die Fachwissenschaftler/innen bei der Entwicklung innovativer, datengesteuerter Ansätze für Schweizer Wetter- und Klimaanwendungen.
Machine Learning (ML) wird an der MeteoSchweiz bereits heute operationell breit genutzt und macht uns in diesem Themenbereich zu einem führenden nationalen Wetterdienst. Das Potential ist aber bei Weitem nicht ausgeschöpft. Dazu möchten wir die Erfahrung und das Wissen an der MeteoSchweiz stärken, eine höhere Professionalisierung erreichen, Synergien in Themen wie Plattformen und MLOps schaffen und grössere Entwicklungsprojekte starten.
Als Praktikant/in Machine Learning werden Sie Teil des Machine Learning Integrationsteams und helfen bei der Entwicklung von Werkzeugen und Prozessen, welche im Bereich des ML eingesetzt werden. Sie unterstützen die Fachwissenschaftler/innen bei der Entwicklung innovativer, datengesteuerter Ansätze für Schweizer Wetter- und Klimaanwendungen.
Praktikant/in im Bereich Machine Learning Integration
Ihre Aufgaben
- In der Entwicklung und Implementierung von ML-Tools sowie Prozessen zur Optimierung von ML-Projekten unterstützen
- Bei der Erstellung und dem Training von datengetriebenen Wetter- und Klimamodellen mitarbeiten
- Grosse Datenmengen aus dem umfangreichen MeteoSchweiz Datenarchiv analysieren und verarbeiten
- Mit erfahrenen Fachwissenschaftler/innen im Zuge der Implementierung neuer Ansätze in der Wetter- und Klimavorhersage zusammenarbeiten
- Die Schaffung von Synergien im Bereich des MLOps vorantreiben
Ihr Profil
- Hochschulabschluss (mind. ISCED 6) im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Grundkenntnisse in der Entwicklung sowie Implementierung von Machine Learning Algorithmen sowie Data Science Konzepten und Methoden
- Gute Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit ML-Frameworks wie beispielsweise TensorFlow/Keras oder PyTorch
- Erfahrung im Umgang mit grossen Datensätzen und Interesse an High-Performance Computing (HPC) ist von Vorteil
- Kreative und problemlösungsorientierte Denkweise sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten in zwei Amtssprachen und Englisch
Zusätzliche Informationen
Arbeitsort ist entweder der Zürich-Flughafen, oder das Regionalzentrum Locarno-Monti. Regelmässige Präsenz am Hauptsitz Zürich-Flughafen wird erwartet.
Senden Sie bitte Ihre Bewerbung online über das Stellenportal des Bundes: www.stelle.admin.ch.
Weitere Informationen erhalten Sie bei Daniele Nerini, CO-Teamleiter, +41 58 460 95 62, daniele.nerini@meteoswiss.ch, oder Gabriela Aznar Siguan, CO-Teamleiterin, +41 58 460 97 11, gabriela.aznar@meteoswiss.ch.
Über uns
Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt.
Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.
Über die Firma
