Data Engineer & Analyst
Swiss Medical Network, un des plus importants réseaux de cliniques privées en Suisse, s'est fixé comme objectif principal d'offrir des soins hospitaliers de première qualité à ses patients suisses et étrangers. Swiss Medical Network se distingue par ses services de qualité, son environnement de travail agréable et son équipe de management entrepreneuriale. Swiss Medical Network regroupe actuellement 21 établissements privés en Suisse, et ceci dans les trois principales régions linguistiques.
Ceci est votre chance de faire partie de notre équipe Data & Analytics et de contribuer à façonner l'avenir de l'analyse des données chez SMN. En collaboration avec vos collègues, vous identifiez et mettez en œuvre des solutions de pointe, durables, axées sur les données et intégrez les systèmes d'information existants de manière flexible. Vous travaillez, main dans la main, avec nos partenaires d'outsourcing et les équipes métiers internes pour offrir à nos clients un service toujours meilleur. L'objectif de l'équipe D&A est de permettre aux utilisateurs une prise de décision rapide et éclairée sur la base des informations d'une multitude de systèmes.
Les nouveaux projets vous inspirent-ils ? Aimez-vous travailler, avec vos collègues, dans un environnement ardu, exigent et difficile ? Si oui, nous aimerions vous rencontrer !
Missions principales
- Poursuite du développement de la stratégie des systèmes d'information et des outils d'analyse dans le contexte ETL / BI / IA.
- Connecter les différentes bases de données des systèmes de l'entreprise sur notre datalake en respectant l'architecture établie et les bonnes pratiques.
- Préparer les données fusionnées pour leur évaluation dans les outils d'analyse, en optimisant le traitement de la donnée et rationalisant son utilisation.
- Recueillir les besoins et conseiller sur la conception et la mise en œuvre des évaluations.
- Former les utilisateurs à la conception de dashboard simples et réaliser les dashboard complexes.
- Agir en qualité d'expert pour identifier des tendances pertinentes dans les données et guider les utilisateurs vers les conséquences à en tirer.
- Suivi de la qualité des données, y compris des conseils / suggestions proactives pour l'amélioration continue de la gestion des Master-Data.
- Tenir à jour la documentation correspondante.
- Lien entre les utilisateurs (support de 1er/2ème niveau) et les organisations de support des partenaires sous-traitants.
Profil requis
- Bachelor ou master en informatique ou dans un domaine similaire.
- Idéalement 3+ ans d'expérience dans un rôle comparable, de préférence dans un environnement lié au secteur de la santé.
- Expertise dans les domaines de la business intelligence / de la gestion des données (ETL, Data warehousing, méthodes BI)
- Avoir une approche globale du produit de gestion de la donnée (formation utilisateurs, mise en place et maintenance de la plateforme, veille technologique, gestion de projet, priorisation-)
- Caractère proactif et force de proposition devant des situations à haute complexité
- Connaissance de Google Cloud BigQuery et de Google Cloud Looker est un atout.
- Excellentes compétences interpersonnelles, de présentation et de communication, verbales et écrites.
- Connaissance de SQL, Python est souhaitable.
- Connaissance du data mining et du machine learning est un plus.
- Connaissance de HL7 FHIR (V4) est un atout.
- Bonne connaissance d'ITIL v4, connaissance d'Atlassian Confluence, DevOps, Scrum/Agile est un plus.
- Bilingue allemand et français avec de bonnes connaissances en anglais, des connaissances en italien sont un plus.
Nous offrons
- Une activité dans un domaine passionnant, au sein d'une entreprise dynamique, stimulante et en pleine expansion.
- Un cadre de travail agréable, un salaire et des conditions sociales motivants.
- Un emploi pluridisciplinaire et des projets intéressants.
Entrée en fonction
Dès que possible
Lieu de travail
Genève, Lausanne, Sion, Fribourg, Soleure, Basel ou Zurich (missions / projets sur toute la suisse)
Nous vous invitons à adresser votre dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation et références).
Les agences de placement sont priées de s'abstenir.
