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Data Analyst:in 100%

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28.11.2024 100% Festanstellung
Wascosa AG

Wascosa Group ist Europas erster Anbieter von Güterwagensystemen und ein Pionier für innovative Waggonkonzepte. Mit einem Portfolio von mehr als 16.000 Güterwagen im Vermietungsgeschäft ist Wascosa Group ein Partner für wichtige Industrien in ganz Europa, wie die Stahl-, Chemie-, Intermodal- und Schüttgutindustrie. Mit Sitz in Luzern und Hamburg ist Wascosa in über 20 Ländern Europas vertreten.

Wascosa Group verfolgt einen ehrgeizigen Wachstumskurs, der sich auf die am schnellsten wachsende Investitionsplattform Europas, eine langfristige Investitionsstrategie und die Beteiligung von Swiss Life Asset Managers und Vauban Infrastructure Partners stützt. Als Team deckt Wascosa Group ein breites Spektrum an Fachwissen in den Bereichen Finanzen und Investitionen, Marketing und Vertrieb, Technologie und Service ab.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n engagierte/n

Data Analyst:in 100%

Als Data Analyst:in bist du für die Sammlung, Analyse und Interpretation komplexer Datensätze aus Geschäfts- und IoT-Datenquellen verantwortlich, um wertvolle Einblicke und Empfehlungen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen im Schienengüterverkehr zu liefern.

Deine Rolle

  • Ad-hoc Analysen grosser Datensätze aus verschiedenen Quellen und Ableitung von Algorithmen zur Erkennung von Mustern und Anomalien
  • Einsatz moderner Methodik, wie KI-basierten OCR Methoden, zur Prüfung und Verbesserung der Datenqualität und Minimierung manueller Aufwände
  • Erstellung detaillierter Berichte und Dashboards zur Visualisierung der Ergebnisse
  • Entwicklung und Operationalisierung von Strategien zur Entwicklung datengetriebener Geschäftsprozesse, mit Fokus auf das operative Vermietgeschäft von Güterwagen, sowie Finanzreporting
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen, zur Anforderungserhebung und zielgruppengerechter Lösungsdefinition
  • Beratung des Managements bei datengetriebenen Entscheidungsprozessen durch fundierte Analysen und Empfehlungen
  • Entwicklung von automatisierten Reports und Analysen, um die Effizienz und Genauigkeit der Datenverarbeitung zu verbessern
  • Identifizierung und Implementierung von Prozessverbesserungen und Automatisierungspotenzialen

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet (z.B. Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften)
  • Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position, optimalerweise in der Logistikbranche
  • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Techniken (z.B. SQL, Python, R)
  • Erfahrung mit Visualisierungstools wie Power BI, Superset oder ähnlichen Programmen
  • Vertrautheit mit Datenbanken und Dateimanagementsystemen (z.B. SQL/NoSQL-Datenbanken)
  • Problemlösungsorientiert, analytische und kommunikative Fähigkeiten
  • Ausgeprägte Fähigkeit, Ergebnisse aggregiert und verständlich aufzubereiten
  • Teamfähigkeit zur Abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit

Unser Angebot

  • Ein Unternehmen mit starker Identität und einem internationalen Marktumfeld
  • 40 Stundenwoche und mindestens fünf Wochen Ferien
  • Interne oder externe Aus- und Weiterbildung
  • Moderne IT-Hardware mit zwei Bildschirmen als Standard
  • Ergonomisches Arbeiten an höhenverstellbaren Tischen
  • Vollumfängliche und sorgfältige Einarbeitung
  • Gratis Kaffee, Tee und Früchte
  • Kita-Zuschuss
  • Gelegentliche Firmenevents, Teamevents und Apéros
  • u.v.m.

Bewirb Dich jetzt bei uns und werde Teil einer wachsenden Unternehmung, in der selbständiges Arbeiten grossgeschrieben wird. Gib Dich nicht mit dem Durchschnittlichen zufrieden und stelle uns noch heute Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen inkl. Foto an E-Mail schreiben zu.

Wir freuen uns, Dich kennenzulernen!

Wascosa AG

Nadine Rohde

Werftestrasse 4

+41 41 727 67 67

CH-6005 Luzern 

Schweiz

www.wascosa.com

Arbeitsort

Werftestrasse 4

6005 Luzern

Kontakt

Nadine Rohde

Nadine Rohde

HR Leiterin

041 727 67 30

E-Mail schreiben


Website

https://www.wascosa.com

Über die Firma

Luzern / CH-6005 Luzern / Luzern oder Hamburg / Hamburg / Locarno

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